Wenn Sie un­se­re Web­sei­te nut­zen, wer­den wir nur die not­wen­di­gen Coo­kies ein­set­zen, um die Funk­tio­na­li­tät un­se­rer Web­sei­te ga­ran­tie­ren kön­nen. In allen an­de­ren Fäl­len bit­ten wir Sie um Ihre Ein­wil­li­gung. Wei­te­re In­for­ma­tio­nen zu Coo­kies er­hal­ten Sie in un­se­rer Da­ten­schutz­er­klä­rung.

Es­sen­zi­ell

Diese Coo­kies sind für den Be­trieb der Seite un­be­dingt not­wen­dig und er­mög­li­chen bei­spiels­wei­se si­cher­heits­re­le­van­te Funk­tio­na­li­tä­ten. Die Web­sei­te kann ohne diese Coo­kies nicht rich­tig funk­tio­nie­ren.

Sta­tis­tik

Um unser An­ge­bot und un­se­re Web­sei­te wei­ter zu ver­bes­sern, er­fas­sen wir an­ony­mi­sier­te Daten für Sta­tis­ti­ken und Ana­ly­sen. Mit­hil­fe die­ser Coo­kies kön­nen wir bei­spiels­wei­se die Be­su­cher­zah­len und -​verhalten für un­se­re Web­sei­te er­mit­teln, um un­se­re In­hal­te und An­ge­bo­te zu op­ti­mie­ren.

Mar­ke­ting

Coo­kies für Mar­ke­ting­zwe­cke wer­den ge­nutzt, um ge­ziel­ter für den Nut­zer re­le­van­te und an seine In­ter­es­sen an­ge­pass­te Wer­be­an­zei­gen aus­zu­spie­len. Sie wer­den au­ßer­dem dazu ver­wen­det, die Er­schei­nungs­häu­fig­keit einer An­zei­ge zu be­gren­zen und die Ef­fek­ti­vi­tät von Wer­be­kam­pa­gnen zu mes­sen.

Kapitalmärkte Blickpunkt

Research

Kapitalmärkte Blickpunkt

Chancen und Risiken von KI in der Finanzindustrie

Automatisierung mittels digitaler Prozesse benötigt Daten, Regeln und Software. Banken bestehen aus Daten, Regeln und Software. Das Finanzwesen lädt damit geradezu ein, viele Prozesse zu automatisieren. Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) können ein wesentliches Instrument zur Automatisierung von Prozessen in der Finanzbranche sein. 

Der Begriff Künstliche Intelligenz bezieht sich auf Instrumente und Technologien, die eine Maschine in die Lage versetzen, Entscheidungen ohne menschliches Zutun zu treffen. Eine sehr wichtige Form von KI ist Maschinelles Lernen (ML). ML unterliegt populären neueren Anwendungen wie ChatGPT. Maschinelles Lernen als technologische Unterklasse von KI umfasst Methoden oder Algorithmen, die Computersysteme so trainieren, dass sie lernen können, wie sie ohne menschliches Zutun Entscheidungen treffen können. Entscheidend ist hier, dass Computer nicht explizit vom Menschen mit Regeln programmiert werden, sondern dass Computer auf Grundlage von Daten selbstständig lernen und die beste Lösung für ein Problem suchen. KI und ML sind bereits heute im Finanzsektor im Einsatz. 

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